Duomenys ir ML modeliai.
Prognozės, rekomendacijos ir įžvalgos iš jūsų duomenų. ML, DL ir LSTM — sprendimams.
/ Ką kuriame
Iš duomenų — į sprendimus.
Prognozės
Paklausa, atsargos, pardavimai.
LSTMRekomendacijos
Personalizuoti pasiūlymai.
E. PREKYBAAnomalijos
Nuokrypiai pastebimi laiku.
RIZIKOSKlasifikacija
Dokumentai ir užklausos — surūšiuoti.
NLPKompiuterinė rega
Vaizdų analizė ir kokybės kontrolė.
COMPUTER VISIONDuomenų infrastruktūra
Ryšiai ir modelių architektūra.
DATA ENGINEERING
/ Procesai
/ Konsultacijos
Pirmiausia — duomenys.
Įvertiname, ką jūsų duomenys gali atsakyti.
Užsisakyti konsultacijąDuomenų auditas
Kokybė, apimtis, galimybės.
ML galimybės
Kur modeliai duos daugiausia vertės.
Modelių architektūra
Ką pasirinkti konkrečiam atvejui.
/ Technologijos
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- LSTM
- Pandas
- Spark
- BigQuery
- Postgres
- MLflow
- Hugging Face
/ D.U.K
Dažni klausimai.
Kiek duomenų reikia?
Priklauso nuo užduoties. Pradedame nuo to, ką turite.
Kam tinka LSTM?
Prognozėms: paklausai, kainoms, apkrovoms.
Ar galite tik pakonsultuoti?
Taip. Duomenų auditas — atskira paslauga.
Ką matysime rezultatuose?
Priklausomai nuo užduoties, prognozių reikšmes ir jų tikimybes.
Kiek tai kainuoja?
Priklauso nuo užduoties. Įvardijame po pokalbio.
/ Kitos kryptys
/ Kitas žingsnis
Turite duomenų?
Turime idėjų.
Papasakokite — pasiūlysime sprendimą. Arba pradėkime nuo konsultacijos.